关于篇中的研究要领要谴责面获取Web资源的使用情形，，，，，，关于设计真正的Web搜索引擎而言，，，，，，它是不可行的，，，，，，以是只是适用于网站内部的信息检索系统中。。。。。。

与此相反，，，，，，关于Web搜索引擎，，，，，，通过添加修正参数的个性化PageRank要领相对较为可行。。。。。。该要领无需过多地在遍历网页结构时重新界说差别超链的权重分派关系，，，，，，只需在获得所有网页的简朴超链结构关系后，，，，，，直接通过引入修正参数来体现用户的某种个性化信息。。。。。。

通过添加修正参数引入个性化信息的网页权重算法在以Kleinberg等设计的HITS算法中就有体现，，，，，，不像PageRank要领，，，，，，这个算法对每个网页都分派两个权重值：一个为authority值；；；；；；；；另一个为hub值。。。。。。它们具有一种迭代的界说，，，，，，即一个好的authority网页是被好的hub网页指向，，，，，，一个好的hub网页也指向好的authority网页。。。。。。这种算法主要应用于使用主题爬虫的网页排序要领，，，，，，尚有在受限条件下的Web社区剖析等方面这个算法的最初版本没有像PageRank算法那样具有很好的缩放性，，，，，，并且关于较多网页节点的处置惩罚还保存收敛的问题。。。。。。

这种要领最早在PageRank算法中的用途主要是用于盘算主题化PageRank，，，，，，通过引人代表一定主题的参数向量就可以使PageRank爆发主题化倾向。。。。。。例如，，，，，，Richardson等通过预处置惩罚要领，，，，，，对差别主题所涉及的网页荟萃天生差别的PageRank向量，，，，，，但盘问包括上述的一个或者多个主题时，，，，，，与那些主题有关的预处置惩罚PageRank值就可以直接用于运算另外，，，，，，Haveliwala等使用了另外一种完全差别的要领，，，，，，他提出了主题相关PageRank(topic-sensitive PageRank)，，，，，，这个要领先从Open Directory项目获取主题信息，，，，，，然而对Open Directory项目的每个种别盘算差别的PageRank值，，，，，，这个PageRank值着重于该种别内的相关网页。。。。。。当用户发出盘问时，，，，，，通过识别盘问的上下文，，，，，，相关类别的PageRank值都用于盘算效果网页的权重值口引。。。。。。

相关文章:SEO个性化网页权重研究之一：http://www.seo.com.cn/Personalized-web-weight-study-Seo.html

STAKE中国官方网站搜索引擎优化网站权重研究系列文章：

1.搜索引擎优化相关性排名手艺 URL:http://www.seo.com.cn/seo-relevance-ranking-technology.html

2.seo网页质量间接测度指标,网站权重研究系列文章 URL:http://www.seo.com.cn/indirect-indicators-of-the-quality-of-the-page.html

3.seo网页质量直接测度指标,网站权重研究系列文章 URL:http://www.seo.com.cn/indicators-measure-the-quality-of-the-page.html

4.seo团结网页质量剖析的搜索模式,网站权重研究系列文章 URL:http://www.seo.com.cn/analysis-of-the-quality-of-web-search.html

5.seo网页质量,网站权重研究系列文章  URL:http://www.seo.com.cn/website-analysis-of-weight-seo.html