总体而言，，，，，，，应用于搜索引擎中的Web个性化信息推荐服务可以借鉴古板电子商务领域中的Web个性化信息推荐服务。。。。。。可是，，，，，，，具有和现代电子商务领域中个性化推荐系统相似功效的搜索引擎却很少受到人们的注重。。。。。。也就是说，，，，，，，现代搜索引擎尚不可普遍地提供个性化搜索效果，，，，，，，对差别用户的一个相同盘问的搜索效果总是相同的，，，，，，，它与提交盘问的用户无关。。。。。。因此，，，，，，，由于在检索阶段忽略了用户的个性化需求特征，，，，，，，以是对特定用户而言，，，，，，，搜索引擎经常返回大宗的无用信息。。。。。。造成这种征象的主要缘故原由在于现代搜索引擎面临一些和古板个性化信息推荐系统相似的问题，，，，，，，详细如下。。。。。。

首先，，，，，，，用户需求难以有用表达。。。。。。这主要有两个缘故原由：一方面，，，，，，，由于一样平常非专业用户都缺乏需求表达的训练，，，，，，，以是不可有用明确和表达自己的信息需求，，，，，，，爆发的效果就是用户的主观明确往往就并不明确。。。。。。形象地说，，，，，，，这种征象就是“用户无法形貌他要找什么，，，，，，，除非让他看到想找的工具”。。。。。。另一方面，，，，，，，这也来自于系统无法准确地获取相关用户个性化信息，，，，，，，这主要是由于网络信息检索系统中通常不具有自动获取用户个性化特征的功效，，，，，，，同时也没有要求用户必需提交个性化信息才华使用的限制。。。。。。上述两个方面的最终效果都会爆发系统无法有用获取用户个性化特征信息的征象。。。。。。

其次，，，，，，，检索效果准确化和检索快速化之间保存矛盾。。。。。。在处置惩罚搜索引擎的海量数据时，，，，，，，许多古板的个性化推荐手艺通常；；；；；；岜⒀现氐男阅芪侍猓，，，，，，这些主要适用于古板小型商务网站中的个性化算法和手艺往往缺乏优异的缩放性。。。。。。虽然，，，，，，，人们也提出了一些解决要领，，，，，，，如维数约减、聚类剖析和贝叶斯网络等，，，，，，，虽然在一定水平上能够解决缩放性问题，，，，，，，然而这些手艺往往是通过在离线阶段抽取出原始数据中的模式信息，，，，，，，并于在线阶段使用这些模式来获得推荐荟萃，，，，，，，以是这些要领虽然可以镌汰在线的处置惩罚开销，，，，，，，可是经常爆发推荐效果禁绝确的情形，，，，，，，同时在线盘算的重漂后也会随着模式的增多而增添。。。。。。

最后，，，，，，，现代搜索引擎的检索智能化水平仍然较低。。。。。。由于搜索引擎无法真正明确网页内容的语义，，，，，，，以是纯粹地使用词语匹配和统计剖析要领，，，，，，，在一定水平上会造成不可阻止的明确过失。。。。。。应该说，，，，，，，纵然是能够使用某些智能语义剖析功效，，，，，，，也由于处置惩罚时间和空间的泯灭惊人，，，，，，，以是在商用搜索引擎系统中尚不可普遍普及。。。。。。